「有多少人在問」目前沒有品類級的直接統計，以上是跨調查推估，算式攤開如下：TWNIC《2025 台灣網路報告》顯示 43% 台灣成年人使用過生成式 AI（約 866 萬人）；萬事達卡 2026 年調查（中央社報導）指出 38% 消費者購物時參考過 AI 建議（約 330 萬人）；美國 Rithum 2026 零售調查中，34% 的 AI 購物使用者問過美妝保養——若台灣比例相近，美妝提問人口為百萬量級。三份調查母體不同，數字是推估不是實測。本研究量的是另一端、也是可以精準量測的一端：當消費者問的時候，AI 給出什麼。
方法：六道台灣消費者真的會問的保養問題（「敏感肌適合的精華液有推薦的品牌嗎？」「要送國外朋友台灣的保養品，哪些品牌最適合？」……），同時問 ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI 與 Perplexity，共 30 次檢測。每一次點名、每一條引用來源，全部記錄。
1 — 93%：保養品是 AI 購買推薦的熱區
30 次檢測中，28 次（93%）得到具體的品牌推薦名單。這不是「AI 聊聊護膚觀念」——是直接給品牌、給產品線、給購買理由的名單。在我們量測過的八個品類中，保養品的答案密度名列前茅：消費者問，AI 就給名單，購買決策的入口已經搬家。
2 — 名單還沒有主人
這是本研究最重要的發現。對照我們做過的其他品類——留學顧問有 Crimson Education 被點名 15 次的壟斷者、冥想 App 被 Calm 與 Headspace 包辦——台灣保養品類的名單高度分散：檢測中被點名的品牌超過 15 個（NARUKO、綠藤生機、Neogence、我的美麗日記、For Beloved One、TKLAB……），絕大多數只零星出現一次；表現最穩定的 DR.WU 也只拿下約半數檢測（16/30）。
換句話說：AI 的台灣保養品名單，還沒有被任何品牌定義。在有壟斷者的品類，後進者要把別人擠下來；在這裡，第一個系統性經營 AI 能見度的品牌，就是在定義名單本身。
3 — 誰在餵答案：台灣美妝媒體圈，不是品牌官網
| 來源 | 被引用 | 性質 |
|---|---|---|
| 儂儂 bella.tw | 7 | 美妝媒體 |
| Dcard | 6 | 社群真實心得 |
| cosme 美妝評鑑 | 6 | 評測平台 |
| vocus 方格子 | 6 | 創作平台 |
| 美人圈 beauty321 | 6 | 美妝媒體 |
| Marie Claire 台灣版・my-best・PTT・UDN | 3–4 | 媒體與社群 |
值得注意的是與美國市場的差異：國外研究顯示美妝品類的 AI 引用集中在 Reddit、YouTube 與 Sephora；台灣的答案圈是在地的——儂儂、Dcard、cosme、美人圈。想進台灣消費者的 AI 答案，要經營的是台灣的門。而品牌官網？在引用清單裡幾乎看不到。
4 — 給品牌的三個行動
1. 經營 AI 實際在讀的六個門：上表就是地圖。在儂儂、美人圈獲得真實報導與評測、在 Dcard 有真實討論——比改版官網見效快十倍。
2. 官網補上「可引用的事實」：成分表、適膚質對照、與同類產品的誠實比較——AI 需要可引用的具體內容，形象文案它不讀。
3. 每週量測，搶先定義名單：名單無主的窗口不會永遠開著。固定題組每週重掃，看自己與對手的名次變化——先系統性經營的品牌，就是未來名單的主人。
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