關於 AI 答案經濟的原創研究。我們把真實的購買問題丟給五個 AI 引擎・ChatGPT・Perplexity・Gemini・Claude 與 Google AI 概覽・每一次檢測都重複執行取共識，然後公開結果：誰被推薦・哪些來源餵養了答案，以及這對品牌如何被找到代表什麼。
直接的答案，以及背後的機制——候選清單・來源・引擎分歧與飄移——用 631 個實測 AI 答案解釋。並附上真正能改變數字的三個動作。
十三個台灣品牌・307 個答案。有引用來源的答案有 68% 提到本地品牌？純憑記憶回答的只有 25%——而 ChatGPT 有一半的問題完全沒列出任何來源。
18 道購買問題・210 個答案。Cursor 幾乎在所有引擎領先，只有 ChatGPT 例外——那裡由 Copilot 稱王——每個引擎都偏向自家陣營。競品部落格的引用次數超過官網，這已是連續第三個品類。
認真看待 AI 能見度的理由，全部只用我們拿得出來的東西支撐：421 個實測答案，談候選清單的集中度・為什麼規模不保證有位置・來源之間的競爭・引擎分歧與答案飄移。
186 個關於 AI 能見度產業本身的答案。這個品類的領先者在 AI 眼中幾乎隱形，而「該不該買 GEO」的說法，是賣 GEO 的人自己寫的——我們也公開了自己的 0%。
四個引擎・20 道真實購買問題・235 個答案。整體來看 Paddle 的推薦率高於 Stripe，Lemon Squeezy 在 ChatGPT 上完全隱形，而兩家競爭對手的部落格，引用次數超過官方文件。